Présentation

L'Analyse de Sentiment de Callr utilise l'IA pour évaluer le ton émotionnel des conversations d'appel. En analysant les transcriptions avec des LLM, chaque appel reçoit un score de sentiment qui aide à évaluer la qualité des leads, la performance des agents et la satisfaction client.

Fonctionnement

Après la transcription d'un appel, la transcription est envoyée à un LLM avec un prompt demandant une évaluation du sentiment. L'IA retourne un score structuré (positif, négatif, neutre) avec des éléments de preuve de la conversation. Les résultats sont poussés vers votre backend ou CRM.

Cas d'usage

Scoring de qualité de leads : un sentiment positif corrèle souvent avec l'intention d'achat. Coaching agent : identifiez les appels où le sentiment s'est dégradé pour trouver des opportunités de coaching. Satisfaction client : suivez les tendances de sentiment comme proxy du CSAT. Risque de churn : signalez les appels avec un sentiment fortement négatif pour un suivi immédiat.